Réalisée dans le cadre d’un projet de recherche financé par l’agence nationale de la recherche (ANR) sur « la politique des algorithmes », l’application Algopol permet à chaque utilisateur de visualiser, sous la forme d’une carte interactive, et d’explorer l’ensemble de ses interactions (à partir des like, commentaires, posts…) au sein de son réseau d’amis sur Facebook. L’analyse quantitative et qualitative des données Facebook collectées auprès des personnes ayant accepté de participer à l’expérience, permettra d’étudier les formes particulières prises par les interactions sur ce réseau social.
Lancé en décembre 2013, ce projet réunit des informaticiens et des sociologues de plusieurs centres de recherche : le Laboratoire d’informatique (LIAFA) de l’université Paris 7, le Centre d’analyse et de mathématique sociale (CAMS) de l’Ecole des hautes études en sciences sociales et du CNRS, le laboratoire des usages d’Orange Labs (SENSE), ainsi que l’entreprise Linkfluence qui a développé l’application. Ce travail sur les données numériques a pour ambition de concilier le data mining (exploration de quantités massives de données) avec les sciences sociales, en évitant notamment le risque « de prendre la carte pour le territoire », selon l’expression de ses initiateurs (Irène Bastard, Dominique Cardon, Guilhem Fouetillou, Christophe Prieur, Stéphane Raux).
